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【胡勇seoer】大數據與網站優化的關系,如何利用大數據!

發布時間:2019-9-27 7:49:22

什么是大數據

百度百科中的定義是這樣的,大數據,指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

這個解釋似乎有點“燒腦",下面給出通俗點的定義。

大數據(big data) ,指由海量數據組合而成的具有關聯性的信息資產。

筆者胡勇在2012年的時候就接觸到了大數據。當時筆者正在北京的網易總部上班。

在北京的五道口附近,經常有關于大數據的分享沙龍,筆者基本上都會參加。

而網易內部在2012年就已經開始組建大數據團隊了。當時的網易大數據團隊叫數據挖掘組,屬于DB (數據庫)這個團隊。網易門戶首頁的“猜您喜歡”用到的大數據挖據技術,就是由這個團隊完成的。之后,越來越多的大公司開始用“猜您喜歡”這種大數據應用。例如百度首頁信息流推薦,今日頭條原來的“猜您喜歡”、現在的“推薦欄目”等,用到的都是大數據技術。

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大數據與網站優化SEO有什么關系呢?

我相信很多人都會有這樣的疑問。筆者胡勇在網易工作時,網易公司內部有一套BI (商業智能)系統,筆者當時為了統計來自搜索引擎基于關鍵字到銷量的完整數據,提出了這個統計需求,而這個需求最終落實到了DB團隊來完成。當然,前提是得有數據。數據的提取和入庫是由開發和運維團隊負責。BI系統能夠非常靈活地把相關的數據進行關聯,并呈現出一系列可視化的圖形和報表。網易的DB人員就是在BI系統里完成了筆者的這個需求。當筆者登錄BI系統時,就能看到從搜索引擎到最終購買的整個流程和數據。

這里也運用到了漏斗模型,不同的是,這個漏斗叫SEO漏斗。看到這里大家又有疑問了,這與SEO又有什么關系呢?其實所謂的大數據,

無非就是一個超大型的數據庫而已。它的存儲方式就是數據庫,不會脫離數據庫而存在。因此,我們如果能將SEO的這些數據與網站搜集到的其他用戶數據進行關聯,就能挖掘出商業價值。

將SEO與大數據進行關聯,在這方面做得比較好的就是百度。例如我們有時用百度搜索一些關鍵字,發現自己搜索的結果頁面與其他用戶搜索的結果頁面有所不同,這就是基于SEO技術與大數據技術的結合。

再舉一個例子。有時我們經常用搜索引擎搜索一些商品的名字,然后在其他網站上看到百度聯盟的廣告或淘寶聯盟的廣告里也會出現我們曾搜索過的商品個稱或者商品圖片,這里用到的其實也是SEO與大數據技術。


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